A · AI System · 2024–2026 · 核心
万能 Banner 生图体系
骨/肉/皮 三层架构 × 四条业务线 · 618 支撑 300+ 张素材
一个设计师如何从 0 搭出覆盖四条业务线、贯穿版头 / 开屏 / 弹窗 / 腰封的规模化 AI 资源位生产系统——把“会写 prompt 才能出图”变成“会说话就能出图”。
01 · 起点
AI 生一张图，
最难的是什么？
不是模型不够强，而是没人知道怎么把“一句话”变成“一张能上线的图”。写超长 prompt、反复抽卡、还要懂设计与切图规格——门槛全压在业务同学身上，模型再强也用不起来。
02 · 演示
一句话，16 秒出图
用户说“做个潮鞋促销腰封，要好看”——不用懂模型、不用写 prompt。Skill 在背后完成场景匹配、排版、拼合，直接出成图。
流程示意 · 说人话 → Skill 自动场景匹配 / 排版 / 拼合 → 直接出成品
03 · 架构
骨 · 肉 · 皮，
三层合一才真正好用
好用不是单点技术，而是三层各司其职：模型定上限、工作流定发力方向、Skill 定好不好用。三者缺一，都会“残废”。
04 · 皮层
感知 + 翻译，
是这套系统真正的入口
皮是用户唯一摸得到的表面。用户说人话，Skill 追问场景 / 按钮 / Logo / 主图 / 文案，把模糊需求翻译成结构化字段（type · layout · size · main_title · button_text），喂给肌肉层发力。皮本身不产力，但决定业务方“会不会用、敢不敢用”。
流程示意 · 模糊人话 → 感知翻译 → 结构化字段（场景 / 按钮 / Logo / 主图 / 文案）
05 · 残缺态
骨、肉、皮
缺一不可
这三种“残废”，我们都亲身演过——所以才知道三层为什么必须合一。
06 · 场景矩阵
一套体系，
接住四条业务线的资源位
从通用商品 banner 到各业务定制切图规格，同一套架构派生出多条链路。一套需求可并行出多个场景，共享标题 / 文案 / 风格，保持视觉一致。
07 · 交付
不只是一张图，
是一份可直接上线的交付物
以弹窗为例：Logo 按美观比例叠加、四角统一圆角、内容区 600×750 + 四周 75px 透明出血、整体输出 750×900 PNG。版头场景还会附主色 HEX，供配置同学衔接页面背景色。业务方拿到的不是“一张需要再加工的图”。
交付示例 · 一淘弹窗成品，标题 / 主图 / 按钮 / 合规标签一次成型，四角统一圆角、透明出血，业务方拿到即可直接上线
08 · 双引擎
Qwen 管快，
GPT 管好
骨骼层可替换，于是走两条腿：先 Qwen 快速出稿看效果，满意直接上线；不满意再换 GPT 精细出图。两版可混用，互为兜底。
09 · 实战
618 宣发后，
业务同学自己就跑起来了
6 月 3 日宣发，短时间内业务同学自主产出素材 300+ 张——这个量级用传统单张计件几乎不可能支撑。系统真正跨过了“设计师会用”到“业务方自助”的分界线。
10 · 方法论
好用的 Skill 不是“写”出来的，
是一次次“调”出来的
把每一次踩坑，沉淀成一条硬约束——这才是可复用的资产。
11 · 成果
从一个人的实验，
到组织级生产力
最终固化为六个可一键安装的 Skill，覆盖联盟 App、一淘、洋桃、广告创意四条业务线，超红团队主动提出接入，并上线对外 IFS 自由画布平台。
12 · 演进时间线
从 ComfyUI 手搓，
到组织级生产链路
整条能力建设走过四个阶段：ComfyUI 手工节点起步、万能 Banner 三代加密演进、双引擎并行（Qwen 快 / GPT 精），最终派生出多条业务专用链路并上线对外平台。每一次踩坑都沉淀成一条约束。
